- 国六排放检测对汽车CAN总线网络数据依赖不断增强
- 无人驾驶原则和公共场所人脸识别，拷问人工智能的底线
- 货车行驶记录仪有一次超时驾驶记录有办法清除吗？
- 为什么《火蓝刀锋》里的303潜艇没有人还能自己航行？
- 车联网的应用趋势
- 人工智能和实体经济如何深度融合?发展瓶颈亟待突破
没有结束
“挫折和失落”—3月31日,多国飞机舰船在南印度洋对马航MH370失联客机的搜索工作没有出现重大进展,之前在这片海域发现的可疑物体均被证明与MH370客机无关。在这样的悲观氛围中,澳大利亚总理阿博特31日在珀斯表示,将不遗余力地继续搜索,不会对搜寻工作设置时限。马来西亚方面31日宣布,马总理纳吉布4月2日将赴珀斯,了解搜寻进展。多家媒体31日提醒说,寻找MH370客机黑匣子所剩的时间不多了。当天,携带先进的“黑匣子”探测定位仪及无人驾驶水下潜航器的澳海军“海洋之盾”号军舰从珀斯启航,前往目标海域进行搜索工作。
据中国外交部发言人洪磊3月31日介绍,3月30日,包括海军“井冈山”舰、“昆仑山”舰、“海口”舰、“千岛湖”舰和“海巡01”轮、“南海救115”船、“东海救101”船等7艘中国舰船在澳大利亚珀斯以西海域会合,开始实施对近32万平方海里南印度洋新任务区的协同搜索。中国空军1架伊尔-76运输机在同一海域搜寻。“海巡31”轮及海军“永兴岛”舰继续在印度洋东部海域搜寻。洪磊表示,总之,中方仍在相关海域积极开展搜寻工作。只要有一丝希望,我们就会积极努力。
“希望破灭,橘**的可疑物体原来是钓鱼设备”,美国有线电视新闻网(CNN)31日以此为题报道称,之前有飞机在搜索海域发现了4个橘**的可疑物体,被怀疑是马航客机的残骸,但澳大利亚官员31日表示,这被证明只不过是破旧的钓鱼设备。31日一大早,澳总理阿博特在位于珀斯北部的皮尔斯***空军基地召开新闻发布会,称目前的搜索工作难度很大,不过澳方将会不遗余力地继续坚持搜索。他的总理办公室每小时都会与负责协调搜索工作的人员进行联系,以便及时掌握最新进展。阿博特表示,“这是一项极其艰巨的任务。我们的搜索海域十分广阔,而信息又非常有限”,“可以肯定的是,我不会对此设置时间限制。”他说,全球最顶尖的人才和技术专家都积极投入到搜索工作中,“共有550名来自澳大利亚、中国、新西兰、美国、马来西亚、日本和韩国的技术人员正在皮尔斯基地参与搜索,感谢各国搜索人员连日来的辛勤工作”。澳工党领袖肖顿31日在皮尔斯空军基地对记者说,尽管连日来搜索人员没有找到有关马航MH370客机下落的确凿证据,但是工作人员依然士气高昂,工作态度也是一丝不苟。
澳东部时间31日晚10时半,澳海事安全局表示,当天的搜索工作暂告结束,未发现重要线索。当天目标海域的部分区域气象条件略差,云层较低且全天均有降雨。根据澳大利亚海事安全局统一协调安排,31日当天共有来自澳大利亚、中国、新西兰、日本、韩国、美国、马来西亚的9架军用飞机及1架民用飞机、11艘船只参与对目标海域的搜索。《华尔街日报》31日的文章明显充满了不满:“马航客机的搜寻工作已进入第4周,但除了卫星照片和航拍照片发现一些可疑物体继而被认为毫无用处外,搜寻工作几乎没有进展”,“澳大利亚两次调整搜索区域,但结果只是发现了更多不相关的碎片”。文章称,马航客机“黑匣子”电池能有效工作的时间可能只剩下6天,如果还找不到,搜寻人员就只能靠人力寻找。“而事实是,搭载"黑匣子"定位仪的澳大利亚军舰可能4月5日才能到达目标海域,这意味着它只有两天时间在2000米至4000米深的大洋下寻找"黑匣子"。”“更重要的是,据专家表示,"黑匣子"定位仪有效工作状态下每天的搜寻范围是400平方公里,而需要搜寻的目标海域超过25万平方公里。”在“海洋之盾”号上负责操作探测设备的美国海军上尉马修斯表示,一般而言,“黑匣子”的电量可以维持30天,之后探测设备便无法探测到其发出的声波信号。不过马修斯表示,30天是一个合格“黑匣子”必须达到的标准,而根据他的经验,在30天之后,“黑匣子”还可能会维持最多15天的时间。
31日下午,马来西亚***举行新闻发布会,马国防部长兼代理交通部长希沙姆丁表示,马***将很快为30日到达吉隆坡的中国家属做高级别的情况说明,邀请一些没能去北京参加说明会的技术专家,向家属们通报MH370失联航班搜寻工作的最新情况。希沙姆丁表示,马来西亚***理解家属们希望看到飞机残骸之后才能确信飞机失事的想法。马***目前无法告知家属MH370在哪,他们的亲人在哪,但保证在弄清楚MH370失联航班上发生了什么之前,不会停止搜寻和调查工作。
国六排放检测对汽车CAN总线网络数据依赖不断增强
飞行安全关乎公众安全与国家安全，请您在飞行时严格遵守当地法律法规，选择安全的飞行环境，共同努力打造安全的无人机社区。
使用无人机时，请先确认以下情景：
1. 新购买的无人机，请及时在无人机实名登记系统中进行实名登记；
2. 飞行前先了解当地的禁飞区情况，以及无人机的管理政策。如遇管控区域，请提前与管制单位沟通；
3. 请勿在天气条件恶劣的情况下起飞。
无人驾驶原则和公共场所人脸识别，拷问人工智能的底线
随着物联网信息产业的发展，各项关键技术的突破，基于多网融合的智能网联汽车开始进入人们的生活，车与人，车与车，车与智能终端，车与基础设施，通过云服务、4G或5G网络通信、大数据交换互联在一起。车联网技术极大的提高了人们的驾乘体验，引发了生活方式的变革，是未来汽车的发展方向。
目前随着越来越多的电子控制设备和电子控制单元（ECU）应用到汽车当中，各个电子设备及控制器在汽车运行过程中需要相互配合，电子设备模块之间交流被架构成复杂的通信网络，有的用CAN总线，有的用以太网。车载网络规模的增大、车用电子设备数量增多，汽车上软件运行的种类和数量也随之加大，网络信息安全问题随之而来。
车联网需要获取汽车内外通信通路中的数据，向CAN总线访问和***集报文，从而完善车载大数据系统，针对汽车进行全生命周期管理和总线数据研究。这些潜在的数据不是可以通过***、粘贴就能实现，需要通过检测、转译、运算、验证等技术，***集车载 CAN总线信息在车联网应用领域具有十分重要的意义。
目前智能网联汽车中***用的车载CAN网络数据，平台需要对其存在的可重放、可***集、可分析、可存储，不少领域都想要做成汽车或者移动源的黑匣子，必须要进入汽车CAN总线实现实时的数据报文***集，进行深入的分析和解剖，分析车载 CAN 总线数据在未来无人驾驶、自动驾驶、智能驾驶、管理及研究意义，委托第三方公司，比如中汽中心、速锐得等机构，针对车载 CAN 总线进行数据***集，***集CAN总线报文信息，以达到数据***集和远程管控的目的。
其实例演示如下：
数据项：尿素液位
对于数据场内的第一位数9B（十六进制），查CANTEST DBC表格可知，其代表的为尿素液位信号，由DBC文件可以其最终的转化关系为：
●9B（十六进制）=155（十进制）
●尿素液位=（155*0.4%）+0=62 %
数据项：尿素温度
对于数据场内的第二位数据41（十六进制），查DBC可知，其代表的为尿素温度信号，其转化关系关系为：
●41（十六进制）=65（十进制）
●尿素温度=（65*1）+（-40）=25℃
数据项：尿素液位高度
对于数据场内的第三位和第四位，查DBC可知其代表为尿素液位高度信息，其最终的转化关系为：
●第三位80（低8位）与第四位07（高8位）数据组合为0780(十六进制)=1920（十进制）
●尿素液位高度=（1920*0.1）+0=192mm
数据项：尿素浓度
对于数据场内的第一位数80（十六进制），查DBC表格可知，其代表的为尿素浓度信号，其转化关系为：
●80（十六进制）=128（十进制）
●尿素浓度=（128*0.25%）+0=32 %
类似常用的车速、转速、水温、电压、剩余油量、车架号、转向信息、刹车、油门、手刹状态、灯光、档位、雨刮、座椅、排气阀门、水泵，动力电池等等都可以通过CAN协议、LIN协议、BSD协议进行数据***集和转化，不分汽油车、柴油车、新能源车型。
目前，通过多年的积累，已经取得的成果：
1）在研究分析车载 CAN 网络通信协议的基础上，利用 CAN 网络报文及品牌规律设计有效的***集方法。速锐得利用正向、逆向技术分析 CAN 报文数据包，破解车载CAN报文指令信息，以达到控制汽车的目的。车载 CAN 网络不同于传统的计算机网络，其数据包没有计算机网络IP数据包那样的源地址和目的地址。需要根据 CAN 报文数据包结构的特点，提出了运算检测模型框架，分别从报文标识位ID和报文数据字位进行检测与适配，能够较为全面的检测针对车载CAN 网络的数据***集。
2）针对CAN报文标识位 ID，提出了基于特征和信息检测系统。通过检测 CAN 总线中不同报文ID的概率分布，例如高速CAN和低速CAN上的ID排位及变化，计算车载CAN总线的信息位置及速率适配，***集精准的CAN总线的数据信息。
同时将正常总线中的 CAN ID 列为白名单独立分析，识别总线中变化出现的CAN ID的特征。实车测试及仿真实验结果显示，基于汽车CAN总线和特征结合的适配检测策略能有效的检测和验证CAN总线数据、大量发动机数据高于车身及低频控制单元数据。
3）针对车载总线CAN报文数据位，提出了基于支持偏移量及转换运算检测系统。根据数据位的特点，将车载总线报文数据位划分的8个特征，结合支持偏移量及转换运算检测系统的检测方法，将正常数据报文与变化数据报文区分开来。
实车及仿真实验结果显示，基于支持偏移量及转换运算的检测系统对总线报文数据的精准获取有很好的检测适配效果。
车联网作为新兴研究领域，在车载CAN总线数据挖掘、功能适配、异常报警、资产管理等方面做了一些初步探索，其数据成果为车载CAN总线在大数据应用的进一步深入研究和应用提供了重要的数据基础。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
货车行驶记录仪有一次超时驾驶记录有办法清除吗？
技术必须遵从人民的权利，欧盟发布人工智能***
戴姆勒：人类仍将是技术的创造者
1814年，英国人乔治·斯蒂芬森发明了人类历史上第一台蒸汽机车，被称为“旅行者号”，它在前进时不断从烟囱里冒出火来，因此被称为“火车”。
1825年英国建成第一条铁路，当年9月，“旅行者号”机车拖着三十多节小车厢正式试车，以每小时24千米的速度跑完了40千米的路程。
当时，在技术怀疑论者看来，火车头是“邪恶之物”，他们预测人类会因为这项“地狱般的”发明吞下恶果。例如担心火车上冒的烟会毒害乘客，火车气流会引发肺炎，火车快速的节奏会让大脑产生错乱等等。
怀疑论者为何又改变了看法了呢？
戴姆勒董事会成员、负责诚信经营与法律事务白韵格（Renata?Jungo?Brungger）女士提出了两个方面的原因：一是因为随着时间推移，人们完全适应了这些科技的存在，甚至开始明白了新科技的价值。还有就是，迟早，制约这些新科技的规则会制定出来。
德国时间2019年9月10日上午，她在当天开幕的法兰克福车展上关于戴姆勒人工智能指导原则的演讲时认为，今天数字化转型也正经历着同样的变革，人工智能的兴起也同样如此，它们带来了相似的挑战。
咨询公司普华永道（PwC）预计，到2030年，人工智能将带动中国、北美和欧洲GDP分别增长约26%、14%和10%。这一技术不仅有助于克服气候行动带来的诸多挑战，而且能进一步优化在交通运输、医药和农业等多个领域所取得的成效。
汽车商业评论注意到，虽然技术专家、商界领袖和***官员都认同人工智能是世界上最具变革性的技术之一，但他们普遍注意到，这也给个人隐私和日常生活也带来了新的风险。白韵格说：“人工智能已经全面融入到了我们的日常生活当中，在自动驾驶领域就是很好的例证。然而有史以来，每项发明都充满魅力，同时也让人心生敬畏。”
她表示，对于大多数人工智能应用来说，大量的数据必不可少，包括个人数据。然而很多客户并不希望自己的个人信息被泄露。他们担心数据保护并不完善、数据被篡改，或者因此造成失控。有些人甚至担心如此发达的人工智能系统有一天会统治世界。
如何在抓住人工智能所带来的机遇的同时，化解随之而来的危机、恐惧和挑战？
为此，戴姆勒确定了四项原则：合理利用；可解释；保护隐私；安全且可靠。白韵格强调：“人类仍将是技术的创造者！”
博世：人类必须保留对人工智能所做决策的最终控制权
当地时间2020年2月19日，德国工业巨头博世也提出了类似的《AI道德准则》，即人工智能必须安全、可靠且可解释，人类应始终保留对人工智能的控制权。
博世是在当天柏林召开的第七届博世互联世界大会（BCW）开幕式上发布这一指导方针的。
“人工智能是服务于人类的工具，任何可能对人造成影响的人工智能决策都需要人类的监管。”博世首席执行官沃尔克马尔·邓纳尔（Volkmar?Denner）如此表示。
此前，博世决定以《世界***宣言》体现的价值观为基础，积极应对人工智能技术使用过程中出现的道德***问题。
博世集团首席数字官兼首席技术官?Michael?Bolle博士说：“只有当人们不再将人工智能视为神秘的‘黑匣子’时，信任的***才会萌芽。而信任将是成就互联化世界不可或缺的要素。”
他表示，新发布的博世《AI道德准则》秉持“科技成就生活之美”的理念，将创新精神与社会责任相结合。
根据博世《AI道德准则》，人工智能必须在某种程度的人为介入或影响的条件下做出决策。它包含了三种机制，它们遵守着一个共同的原则，即博世开发的人工智能产品中，人类必须保留对人工智能所做决策的最终控制权。
第一种机制为人工控制（human-in-command），适用于人工智能仅作为一种***工具出现的情境。例如，在决策支持系统中，人工智能协助人们对物体或生物进行分类。
第二种机制为使用阶段的人为干预（human-in-the-loop），适用于人工智能系统可以进行自主决策，但人类能够随时干预其决策的情境。比如驾驶***系统，驾驶员可以直接干预停车***系统的决策等。
第三种机制为设计阶段的人为干预（human-on-the-loop），适用于紧急制动系统等应用。开发此类智能产品时，专家将定义参数作为人工智能决策的基础，而人类不参与决策，由人工智能进行。但是，工程师可以随时追溯检查机器是否遵守所设定的参数进行决策，必要情况下可以修改参数。
博世***在今后两年对近2万名员工进行人工智能培训。《AI道德准则》也会作为培训内容的一部分。
据称，到2025年，每款博世产品都将带有人工智能功能，或者在开发和生产过程中运用人工智能技术。
普华永道的一份报告显示，自2018年以来，欧洲各种组织共发表了44份报告，对“人工智能***”提出了建议。
脸书：承诺加强应对网络有害信息
汽车商业评论注意到，无论是戴姆勒还是博世，它们对人工智能的关注更多的落脚点是人类对人工智能的控制权，但是来自硅谷的巨头，他们对人工智能的关注点，更多在于隐私方面。
人工智能如今出现在苹果的Siri和Face?ID等产品中，也为谷歌的搜索引擎、自动驾驶汽车以及Facebook的广告业务提供动力。2020年1月以来，Facebook、谷歌以及苹果高层纷纷造访布鲁塞尔，因为欧盟将对人工智能监管出台政策。
首先是谷歌母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar?Pichai）来到比利时布鲁塞尔。然后，苹果公司负责人工智能的高级副总裁约翰·詹纳安德里亚（John?Giannandrea）也出现在这里。
2018年以来，欧盟通过了有关数字隐私的法律法规，并在反垄断问题上对谷歌和其他公司进行惩处，这也促使世界其他地方相继对科技行业巨头***取更严厉的行动。
欧盟委员会的新的人工智能政策也可能成为其他国家和地区竞相效仿的模板，诸如谷歌、脸书和苹果等这些在人工智能上押下重注的科技巨头非常担心。
皮查伊在造访布鲁塞尔期间发表演讲承认人们确实担心人工智能可能带来的负面影响，需要对人工智能进行适当的监管，但他认为“需要找到一个平衡点”，以确保规则不会扼杀创新。
德国时间2月17日，脸书（Facebook）首席执行官马克·扎克伯格（Mark?Zuckerberg）也加入前往布鲁塞尔的行列，与欧盟委员会执行副***玛格丽特·韦斯塔格尔（Margrethe?Vestager）等当地官员会面。他希望通过承诺加强应对网络有害信息来换取欧盟降低针对域外企业的市场准入门槛。
多年来，美国立法者和监管机构基本上不干涉硅谷公司的发展，允许这些公司不受阻碍地发展，对社交网络上虚***信息的传播等问题几乎不加审查。韦斯塔格尔将欧洲在科技监管方面更为强硬的立场比作其对农业的监管。美国所允许使用的许多杀虫剂和化学药品在欧洲都是被禁用的。
她表示，欧洲的做法是，如果事情有风险，那么整个社会都希望对此进行监管，“对我们来说，最重要的是创建一个让人们觉得他们可以确信所发生事情的社会”。
韦斯塔格尔负责统筹协调关于欧洲人工智能政策的初稿。2019年12月1日正式出任欧盟委员会***的物理学家冯德莱恩（Ursula?von?der?Leyen）上任之初就给了韦斯塔格尔100天的最后期限，让她在截止日期之前公布一份关于人工智能的初步提案。
韦斯塔格尔表示自己并不担心人工智能在Spotify上推荐一首歌曲或在Netflix上推荐一部**，她关注的是决定谁能获得贷款或诊断出什么疾病的人工智能算法。
她对面部识别技术的广泛应用格外担忧，并表示在这项技术“无处不在”之前可能需要有新的限制。当时还曾经传出欧盟人工智能***草案建议3至5年内禁止人脸识别技术应用于公共场所。
欧盟：技术必须遵从人民的权利
2月19日，也就是博世推出《AI道德准则》的当天，欧盟委员会***冯德莱恩在布鲁塞尔发布了《人工智能***》，它包括了有关企业如何使用人工智能这一史无前例的规定。
这份大约30页的***由政策框架和未来监管框架要素两部分组成，概述了欧委会的AI战略：既要在经济上迅速发展以赢下科技竞争，又要在道德上符合欧洲大陆的价值标准。
欧盟委员会指出，人工智能发展迅猛，欧洲需要为此增加投资，同时也要应对一系列潜在风险。冯德莱恩强调，技术必须遵从人民的权利。
***提出要建立一个“可信赖的人工智能框架”，重点聚焦三大目标：研发以人为本的技术；打造公平且具有竞争力的经济；建设开放、民主和可持续的社会。
虽然未来3到5年人脸识别限制条款并未出现在这次正式公布的***中，但***还是在保护公民隐私和数据安全方面制定了一系列措施。
针对人脸识别，***称，收集和使用生物数据用于远程识别目的对基本权利有特定风险，欧盟数据保护规则原则上禁止以识别特定自然人为目的处理生物数据，特殊条件除外。
***表示：“为解决在公共场所以此目的使用人工智能可能引起的社会关切，避免在内部市场出现分裂，欧盟委员会将在欧洲展开广泛辩论，讨论可能正当的应用情况（如有）和共同保障措施。”
同时，人工智能企业必须通过相关部门的安全测试和资质审核才能进入欧盟市场。其中，医疗设备、自动驾驶、社会保障和移动支付等“高风险”行业的人工智能企业均被列为重点审核和监管对象。
欧盟司法委员雷恩德斯指出：“如果自动驾驶汽车出现交通事故，谁将为此承担责任？我们必须对类似问题作出规定。”
未来三个月内，欧盟的这份人工智能***将接受各界人士的公开咨询，再根据反馈结果进行相应修订。
2020年底，欧盟将制定出台《欧盟数字服务法》等具有法律约束力的数字规则，从而对规范市场准入、强化企业责任和保护基本权利等问题作出明确规定。
这些规定不仅适用于欧洲本地企业，也将对在欧盟运营的第三国数字企业产生重要影响。
***：欧洲新数字战略的开始?
2010?年以来，欧盟把实现智能增长作为其三大增长目标（智能型增长、可持续增长和包容性增长）之一。
2013?年，宣布正式实施“人类大脑***”和“石墨烯***”两个“未来新兴技术旗舰***”。?欧盟人类大脑***的主要研究目标是实现对人类大脑的人工模拟，是世界上第一个脑科学大科学工程。
此项***不仅致力于揭示人类大脑的活动机理和人类认知的本质，而且其理论成果可直接为人工智能发展提供最有力的支持。汽车商业评论认为，这可能也是为什么戴姆勒和博世都更加强调人类对人工智能主导的重要原因。
围绕实现智能增长的目标，欧盟大力推进“数字议程”的实施，着力于构建“数字单一市场”，加速“工业4.0”进程。2017?年，欧盟正式宣布其覆盖全部成员国的数字单一市场步入正式建设阶段。
2018?年，欧盟启动第?3?个未来新兴技术旗舰***“量子技术”，积极发展量子网络通信和量子计算机等，在数据传输、分析、处理能力上为人工智能发展奠定基础。
从数字医疗到精准农业，从自动驾驶到智慧城市，人工智能技术应用领域广泛，经济潜力巨大，尽管如此，欧盟在人工智能研发和应用方面已经落后于美国和中国。
世界知识产权组织最新发布的统计报告表明，目前全球85%以上的人工智能相关技术专利来自中美两国企业。
最细发布的欧盟《人工智能***》表示，欧洲需要大幅提高人工智能研究和创新领域的投资水平，目标是未来10年中，每年在欧盟吸引200亿欧元的AI技术研发和应用资金。欧盟估算，欧盟人工智能等数字技术的现有经济规模为3000亿欧元，占欧盟国内生产总值的2.4%，5年之后这一数字将是目前的三倍。人工智能等产业已经为欧盟创造了570万个就业岗位，5年后这一数字最少将会翻一番。
目前，博世在全球7个地点设立了人工智能中心。作为巴登符腾堡州“Cyber?Valley”研究联盟的创始成员之一，博世将投资1亿欧元用于建设人工智能园区，该园区的700名专家将很快能够与外部研究人员和初创公司并肩工作。
毫无疑问，这份***代表了欧洲新数字战略的开始，同时对美国及中国科技企业提出了更高的要求。
因此，韦斯塔格表示，人工智能等数字战略的出台，为欧盟提供了成为世界先进技术领导者的第二次机会。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
为什么《火蓝刀锋》里的303潜艇没有人还能自己航行？
汽车装备的行车记录仪时有一定的内存空间的，每次行车后会自动删除前门的行车记录情况来保证行车记录仪拥有足够的内存被用于下一次的行车记录使用。所以，就算不手动删除，它一样会被自动掩盖或删除。
开车时边走边录像，同时把时间、速度、所在位置都记录在录像里，相当“黑匣子”。也可在家用作DV拍摄生活乐趣，或者作为家用监控使用。
平时还可以做停车监控，安装行车记录仪，***资料不可以裁剪，如果裁剪，在责任事故发生后则无法提供帮助。也是为了防止社会那些不可避免的碰瓷行为。
扩展资料：
能有效记录司机的超速和疲劳驾驶等违章驾驶行为，进而对司驾人员的工作质量进行有效监控，降低交通事故的发生，提高车辆运营水平。
因此***用本产品和配套系统平台，能整体提高公司的管理水平和管理效率，降低运营成本，提高经济效益和企业的竞争能力。
客观、全面地记录交通事故发生时车辆行驶的各种状态和司机的操作行为，为交通事故分析提供科学的参考依据，保障事故各方的合法权益，方便交警执法和***监管。
百度百科-行驶记录仪
车联网的应用趋势
笔者没有记错的话，这是2012年热播的一部军旅作品，甚至在热播的那段时期，无论央视还是地方台，都在白天和晚上时段循环播出这部作品。尽管这部军旅作品仍然没有摆脱神剧的性质，但作为少有的、有关海军陆战队题材的军旅剧，当年《火蓝刀锋》一经播出，还是引起了很大的轰动和不错的收视率。
而在当年的最后一集，最后的结尾，当唐静饰演的榕博士通过残存的芯片查询到了关键的信息后，想想此前牺牲的武铁、龙百川等烈士，榕博士感慨的喃喃自语，强调自己已经找到了303潜艇的痕迹，接着全剧宣告剧终，留下了一帮目瞪口呆的观众——这演了几十集，最后咋还没结果？
出现这样的结果很简单，因为制片方打算拍摄续集，如果这个设想能够达到，《火蓝刀锋》也会成为为数不多的，能够拍摄续集的现代军旅作品。但随后由于种种原因，第二部的拍摄***搁浅，也让这部火爆一时的《火蓝刀锋》，罕见地成为了近些年没有交代最后结果的现代军旅剧。
这部连续剧的整个背景都是围绕着寻找303潜艇而展开，从第一集的开始就进行了铺垫，甚至在最后的结局阶段，303潜艇仍然是谜团一般的存在，可到了最后，潜艇的最后谜底也没有被揭开，甚至从头到尾连续剧也没有详细的交代，这艘潜艇到底是怎么回事？是有人驾驶，还是无人航行？
至少根据连续剧剧本的隐晦铺垫来看，有关303潜艇的故事应该是这样的：
303潜艇曾经为某国军用潜艇，多年前退役后被私人购买，随后经过辗转，这艘潜艇最终落入到海盗手中，成为了他们走私文物的运输工具。
某一天，这艘潜艇运载着各种文物进入深海，准备航行到另一个国家进行销赃，但在航海中图突然与外界失去联系。从此以后，这艘潜艇没有登陆任何一个国家，只是有多个国家曾在海面下偶然发现这艘潜艇一直在海面下潜行，但从来没有浮出水面。因此，国际上怀疑303潜艇在最后一次出航的过程中，潜艇内部的海盗们可能发生了火并，混战中潜艇内的所有成员全部亡，潜艇因此失联。因此，对于其它健在的海盗而言，如果能够找到303潜艇，他们自然可以获得潜艇里的文物，价值连城的收获会让他们富甲一方。而对于各国来说，未来如果能够找到303潜艇，不但是技术勘测上的一次重大进步，缴获大量流失的文物，也是对考古的一次重大保护。
而在连续剧的开头，剧本就做出了这样的一个设定，在303潜艇失联的初期，我方曾在303潜艇原有的航道海底之下发现了从潜艇上脱离掉的芯片设备，通过对芯片磁盘的解读，会有可能推算出303潜艇的航海轨迹，进而发现潜艇的踪迹。随后我海军陆战队在打捞磁盘的过程中与另一股企图打捞黑匣子的海盗发生遭遇，双方各拿走了磁盘上的一块重要部件，交火过程中造成海军陆战队队员武铁牺牲。
由于剧本在有关303潜艇的定位上说的实在是太模糊，因此模糊的方向也会对观众产生误导。例如，笔者在连续剧的前半部，一直误以为潜艇发生火并后，潜艇上的原有海盗被另一伙海盗杀，而这股新的海盗力量一直操纵潜艇进行新的文物走私。然而，随着接下来剧情的推演，剧本始终没有显示303潜艇处于人为操纵的状态。潜艇不断的在海底下出现又消失、消失又出现，俨然是一艘幽灵潜艇！尤其到了最后也没有交代潜艇到底是在哪儿，武铁的爱人榕博士只是说了一句终于找到了潜艇的下落，全剧就宣告剧终，估计这个时候大家才明白，潜艇一直处于无人驾驶的状态，始终在海底“航行”！
可潜艇里的人都已经光了，潜艇为什么还能在海底继续航行？也许这个时候它已经不是机动航行，而只是顺着海流前进！
从理论上的推算来说，海盗们在潜艇内发生火并的时候，潜艇应该还处于机动行进的状态，尽管随后海盗们全灭，但由于设备仍然开启，潜艇始终径直向前前进，并随着海流的干扰进行方向上的偏移。随着不久后潜艇耗尽燃料，潜艇本身失去了动力，但随着洋流和海浪驱动和变化，水下的潜艇仍然在海底下继续漂流。
由于无法精确得出潜艇发生内乱的时间，也无法知晓潜艇停止动力的时间，因此，潜艇在什么具***置、又在什么时间随着自然条件出现这种捉摸不定的行进方式，也成为了各国技术专家解决不了的难题，也造成多年的时间里，各国的海军精英不断的在追查303潜艇的下落，但始终都查不到这一艘潜艇的行踪。
由于之前海盗和军方都各抢到了磁盘的一部分，由于信息不全，我方和海盗都不能完全从数据中分析潜艇最后失事所处的位置和动向，因此也一直无法找寻潜艇下落，直到连续剧的片尾，我们通过卧底的方式得到了海盗掌握的另一部分磁盘，海军技术团队才在最后查到线索，根据潜艇留下来的数据，应该是已经知道了潜艇出事时的具***置以及潜艇内最后的剩余燃料情况，理论上再参考一下，近些年海洋的洋流情况，追查303潜艇的最后痕迹，理论上还是可以做到的，而关于潜艇的大结局，编剧将悬念留在了第二部。
只可惜因为种种原因，第二部的拍摄遭遇了延迟，虽然近几年偶尔也流出消息声称要拍摄第二部，但时隔多年，主演阵容当中多位主演目前早已沉寂，第二部继续拍摄的可能性，恐怕已经微乎其微！
首先来说一下这个问题的答案吧。洋流，303潜艇之所以能够在没有人驾驶的状态下继续航行，而且行踪飘忽不定，被人们称为幽灵潜艇，最根本的原因就是海洋中的洋流。
一开始对303潜艇的介绍是它本来是某国服役中的潜艇，退役之后被某个富豪买下，但不知什么原因落入到海盗手中，当成走私文物的交通工具。这一次走私的过程中，不知什么原因和外界失去了联系，通过破译落入海底一半儿的黑匣子，得知是潜艇上面的海盗因为不合而发生火并，这一场火拼之后潜艇上面的海盗全都翘翘了。而这么一艘常规潜艇，如果没有人继续供给燃料的话，它是没有办法继续航行的，也就是说它已经失去了动力。虽然在最初的阶段内，可以凭借剩余的燃料继续航行，可等燃料耗尽之后，它只能是飘忽不定的状态。如果是在陆地上一辆 汽车 没有了汽油之后，那么它只能是停在原地。可是潜艇是在水中工作的，和陆地上的 汽车 不太相似。
海洋是整个地球上蕴含能量巨大的一片区域。因为它的广阔所以海洋各个位置的密度和温度都会有很大的差异，即便是在同一块海域，它的垂直梯度密度也会不相同，不管是在哪里，海水都会从密度高的地方流向密度低的地方；从温度高的地方流向温度低的地方。这样一来，我们认为平静的海水其实在暗处可是波涛汹涌来回运动的。有人控制的潜艇会通过自身的动力到达想要到达的地方，可是没有人控制没有动力的潜艇，就会随波逐流顺着洋流的方向来回移动。这是303幽灵潜艇能够到处漂泊的最主要原因。
海洋在任何地方都是生机勃勃的，并不是一潭水。这也是为什么海洋上面会有那么多幽灵船和幽灵潜艇的原因。都是因为洋流的影响，在信息闭塞的大航海时期，各个国家都会派出船队或者是私人组织也会派出一些船只去国外考察（也就是做一些见不得人的勾当）。那个时期的救援措施并没有现在这么完善，很大概率会发生海难事故，比如说全体船员因为误食某种东西而中毒，或者迷失方向最终被饿渴在船上。那么这些失去联络的船只在他们国家会被认定是失踪了，只是很多年之后在地球的对面或者是距离出事地点很远的地方又会突然出现，但是船上空无一人被一些冒险爱好者所发现。于是幽灵船的故事就被广为传送。其实幽灵船的最根本动力也是洋流。
火蓝刀锋里最后303潜艇搞清楚了吗？为什么失去动力了还会。没搞清楚最后只是研究了黑匣子顶多知道了发生了什么至于为什么乱跑是因为洋流的问题吧毕竟失去动力了啊望***纳。
火蓝刀锋里最后怎样找到303潜艇的榕声被托马斯抓了，趁机利用他手上的另一块硬盘破解了303的秘密，并被蒋小鱼等人成功救出，替龙队完成了他的心愿。 《火蓝刀锋》是张国庆执导，杨志刚领衔主演，郑凯、赫子铭、刘思言、王强、 李依玲、宋佳伦等主演的一部军旅题材电视剧。该剧主要讲述海军某侦查大队战士训练、侦察以及与国际海盗进行殊搏斗的故事。
并被蒋小鱼等人成功救出榕声被托马斯抓了，替龙队完成了他的心愿，趁机利用他手上的另一块硬盘破解了303的秘密导演让最后找到的。不到最后不精彩，没有。
火蓝刀锋里的303潜艇被找到是哪一集 到最后好像是没有找到，龙队牺牲继续研究，303潜艇据朋友说是件实事最后没演出来找没找到。是最后一集32集大结局。小鱼最后把他们救出来之后当上了龙鲨中队长火蓝刀锋里的303潜艇是那一集13火蓝刀锋里的303潜艇被找到是哪一集谁能告诉我。
火蓝刀锋303潜艇在第几集找到的第11集 迎着朝阳狂奔的张冲让大家感觉海训场有了久违的生气。晚上众人回宿舍惊讶的发现邓久光身着白色夏常服，桌上摆满丰盛的晚餐，最意外的是张冲，因为在这个孤儿的记忆里没有人给自己过过生日，柳小山是他记忆中第一个记得他生日的人，柳小山特地用肉给他做了一个生日肉糕，这让张冲的心瞬间融化，此情此景张冲铭记在心。我军在海上再次发现了可疑的幽灵潜艇303，旅部让龙百川负责寻找。第14集 乌云一个女兵怎么可能用男兵的标准来进行考核呢，巴朗着急故意偏心帮乌云，这更让乌云在男兵面前抬不起头，巴朗在武钢面前为乌云说好话，武钢不信。要强的乌云为了一切向男兵看齐，甚至包括外形，当她以光头的形象。第31集。榕声在电脑键盘上敲了几下，说：“百川，铁子，303我终于抓到了。＂第31集大结局。托马斯把另外一块硬盘给榕声，威胁她跟自己合作不然就把榕博士的学员杀了。榕博士答应了，最后终于找到了303的。
火蓝刀锋里的303潜艇怎样最后没有交代 [url=66/]第二部好像正在拍，而且在第一部结尾已经交代了发现了303潜艇的秘密买个关子可能会有第2部有第2部，说是今年能播实体书上面也是模糊的提了1下，有关国家机密，你懂的磁盘已破译了只不过没说具体在哪吧由于导演说啦那是小事情，不用交代确切有可能有第2部。
火蓝刀锋303潜艇最后怎么了 找到了，榕博士在龙百川留下的硬盘找到了关于303的关键线索不会去看电视剧啊找到了呗，可是找到之后就不知道怎么了，耐心等等吧，说不定有第二部。不知道，没说！
火蓝刀锋看见303潜艇是哪一集到大结局都没有看见303前提。第一集就有303。
火蓝刀锋中最后怎么也没有在抓住海底的303潜艇？ - 已解决 -。空军的P-3D反潜巡逻机发射了T15反潜鱼雷，将潜艇击沉了。去看看***吧。
火蓝刀锋电视剧里面的303潜艇真的存在吗？里面真的有宝藏。***中的303 注意，是原版***，不是电视剧版，没有蒋小鱼那个版本。说的是303潜艇是海军M舰队的，有一次航海训练时失去联系，上面装的是真实的影像资料。真实的303只是一艘普通的常规动力潜艇，现已退役在电视剧《火蓝刀锋》中的幽灵潜艇只是杜撰的，但现实中确实有编号为303的潜艇：303潜艇是我国自行设计建造6633型鱼雷舰艇，。没有啊啊。
火蓝刀锋里303潜艇的秘密 谢谢303潜艇上面有被盗的国家文物[url=88/]，是东南亚一群海盗的，根据龙百川的分析，是船上发生了内讧，自相残杀，但是后来应该是在近海活动，他也没说潜艇上是否有什么人，只是说有文物。
人工智能和实体经济如何深度融合?发展瓶颈亟待突破
自主品牌车联网发展
当前汽车技术的发展，新能源汽车和车联网技术的普及应用是两***展趋势。在通用、丰田等国际汽车厂商纷纷推出运用智能导航和远程助手等车联网技术的车型产品并推向国内市场之后，中国自主汽车企业也开始了对车联网技术的研究。据网通社粗略统计，目前国内至少有以上汽集团为首的七家自主品牌企业推出了自主研发的车联网系统和产品。
据国家统计局《国民经济和社会发展统计公报》数据，2012年我国汽车保有量超过1.2亿辆，我国当前每年新车销量约2000万辆。而搭载车联网系统的车型则将从高端车型产品向普通车型普及。根据国内著名分析机构易观智库预计，到2015年中国车联网用户的渗透率有望突破10%的临界值，届时中国车联网的市场规模将超过1500亿元。抢占中国车市车联网市场空白，成为自主车企们的又一重要任务。
正是由于车联网技术应用的广阔前景及其蕴含的巨大商机，国内自主车企也争先恐后地加入到车联网技术的研发竞赛当中来。自2010年上汽率先发布首款搭载车联网系统inkaNet系统的自主车型荣威350以来，到2012年底为止中国自主品牌中至少已有7家企业发布了自主开发的车联网系统和车型产品。
自主车企当中最早试水车联网技术的上汽集团一直走在本土开发车联网的前列。其inkaNet系统被广泛搭载在荣威350、荣威550、W5以及MG5等多款车型上。经过4年时间积累已有超过10万车主的选择，仅次于通用的安吉星（onstar）位居中国市场占有率第二位。inkaNet系统已经发展到第三代，在智能互联和操作体验等发面有显著提升，特别在中文语音识别的准确率和易用度上甚至超越了不少国际知名车企的同类技术。
应用
车辆运行监控系统长久以来都是智能交通发展的重点领域。在国际上，美国的IVHS、日本的VICS等系统通过车辆和道路之间建立有效的信息通信，已经实现了智能交通的管理和信息服务。而Wi-Fi、RFID等无线技术也在交通运输领域智能化管理中得到了应用，如在智能公交定位管理和信号优先、智能停车场管理、车辆类型及流量信息***集、路桥电子不停车收费及车辆速度计算分析等方面取得了一定的应用成效。
当今车联网系统发展主要通过传感器技术、无线传输技术、海量数据处理技术、数据整合技术相辅相成配合实现。车联网系统的未来，将会面临系统功能集成化、数据海量化、高传输速率。车载终端集成车辆仪表台电子设备，如硬盘播放、收音机等，数据***集也会面临多路***输出要求，因此对于影像数据的传输，需要广泛运用当今流行3G网络。
苏州金龙已经通过与杭州鸿泉数字设备有限公司合作，在车辆出厂前安装车载终端设备***集车辆运行状况数据和司机驾驶行为，如今，由杭州鸿泉公司研发，苏州金龙使用的G-BOS系统已经管理车辆60000多台，但当用户数量大幅增加时，数据传输、过滤、存储及显示也一直在承受相当大的考验。
此外，当今比较优秀车联网系统有瑞典SCANIA的黑匣子系统，杭州鸿泉的车辆移动互联网（车联网）系统，台湾和欣客运远程管理系统，潍柴动力的共轨行系统，江苏天泽的天泽星网。
以杭州鸿泉数字设备有限公司的车辆移动互联网（车联网）系统，该系统曾为苏州金龙公司服务，即曾在客车行业久负盛名的G-BOS智慧运营系统，该系统从2012年7月份正式发布，到2013年已经管理车辆将近60000多部。
自该系统在客车行业得到成功运用后，鸿泉数字设备又将在客车行业的管理经验***到工程机械车辆、卡车等货运车辆行业。
据了解，未来车联网将主要通过无线通信技术、GPS技术及传感技术的相互配合实现。在未来的车联网时代，无线通信技术和传感技术之间会是一种互补的关系，当汽车处在转角等传感器的盲区时，无线通信技术就会发挥作用；而当无线通信的信号丢失时，传感器又可以派上用场。
作为众多无线应用的代表，车联网时代的到来必将推动更多无线技术的应用和普及，我们也再一次看到了移动宽带需求的指数性增长。尽管无线和有线运营商们还无法确定应该在哪些地方进行投资，以及投入多少，但有一点是肯定的：那就是移动宽带的需求正在增长，而且增长会非常迅速。
通用汽车已经通过与中国电信合作，通过其3G网络为用户提供车载信息服务，并逐步建设车联网。当用户量还不具备规模的时候，现有的运营商网络可以承载各项服务；但当用户数大幅增加时，网络也将受到考验。
运营商正在经历移动宽带数据流量的井喷式增长，因为他们需要增加容量来减少网络的堵塞，提高消费者的QoE。分组网络，尤其是电信级以太网，可以非常经济地扩展到高带宽，并处理突发的数据流量。分组网络可以通过***用先进的称为“伪线”的隧道协议来做到TDM业务和突发数据业务的混合传送。所有这些因素都使电信级以太网成为经济有效地应对激增的移动宽带数据流量的新架构。
过渡到电信级以太网只是第一步，但这还不足以在新的环境下具有足够的竞争力。运营商还必须充分地了解它们所提供的应用，以便为它们的用户提供最大的价值。这种智能可以有多种形式，例如可以是***用称为深度数据包检测（DPI）的技术“看透”数据包，以及确定正在运行的应用程序。下一代设备可以在这些数据包穿越网络的时候，快速窥探到数据包，确定其流量信息。这些信息可以把用户、位置、使用的手机类型等分组核心信息结合起来，获得更全面的网络使用情况分析，包括使用地点以及设备类型等，这样运营商才可以更好地利用这些信息来改善客户的体验，同时获得新的业务增长点。
我国无人驾驶汽车测试成功 北京到天津可不需司机
2012年11月24日9点，京津高速台湖收费站外，一辆车顶与车前保险杠处安置着雷达设备的黑色现代途胜准时驶上了高速。从北京台湖收费站到天津东丽收费站，百公里的距离，高速公路上复杂的行车条件，完全由电脑智能操作驾驶，最高时速达105公里，历时85分钟，其中超车共33次。由军事交通学院研制的无人驾驶智能汽车完成了京津高速公路测试项目。这标志着我国无人驾使汽车先进的技术。不过，清华大学信息科学技术学院博导姚丹亚教授认为，自动驾驶系统只能对程序中预设的情况进行判断和操作，一旦实际路况超出程序预设范围就无计可施，可靠性远远难以满足道路安全要求，因此无人驾驶汽车要实现商业化运行至少还要等待20年。
国际趋势
“车－路”信息系统一直是智能交通发展的重点领域。在国际上，欧洲CVIS，美国的IVHS、日本的SmartWay等系统通过车辆和道路之间建立有效的信息通信，实现智能交通的管理和信息服务。RFID技术在物流与供应链管理领域以及交通运输领域智能化管理中得到了应用，如智能公交定位管理和信号优先、智能停车场管理、车辆类型及流量信息***集、路桥电子不停车收费、高速公路多义性路径识别及车辆速度计算分析等方面取得了一定的应用成效。
2013年5月22日，微软Windows Azure公有云平台宣布正式落地中国，观致汽车携其QorosQloud亮相，QorosQloud除移动客户端以外的所有开发、测试工作都在Windows Azure云端完成。
2013年5月30日，观致正式与中国联通签署车联网业务合作协议，中国联通将为观致QorosQloud车载信息***系统提供网络和业务系统支持。
未来体验
继互联网、物联网之后，“车联网”又成为未来智能城市的另一个标志。
到上海世博会园区里的热门场馆——“上汽－通用汽车馆”，看一部科幻大片《2030》，就可以超前体验到20年后的汽车生活。在片中，2030年的上海拥有5层立体交通网络。人们驾驶着EN－V、叶子和海贝这三种未来车型出行，任何人都可以开车，车速飞快，而且在“车联网”的保护下实现了零交通事故率，堪称绝对安全。 通过“车联网”，汽车具备了高度智能的车载信息系统，并且可以与城市交通信息网络、智能电网以及社区信息网络全部连接，从而可以随时随地获得即时资讯，并且作出与交通出行有关的明智决定。外形小巧时尚的EN－V将可以实现智能停泊，通过建筑外墙的轨道直接停在自家阳台上，或者进入高速火车的车厢中。由于每辆车都***用了自动驾驶技术，盲人也可以开车穿行于城市中。智能的“车联网”，甚至可以以一键通的形式接通呼叫中心的形式帮助司机获取周边信息、寻找停车场，以及自己找到充电站完成充电。
长达10分钟的动感**《2030，行！》展现了2030年上海的城市景象。20年后，科技已经非常发达，人与自然和谐相处，2030年出行工具的代表——EN-V、叶子和海贝汽车，已经实现了新能源驱动、车联网技术和汽车无人驾驶这三大技术。凭借这些技术，汽车能通过建筑外墙的轨道直接停在自家阳台上、所有车辆都能收到联网信号从而帮助危急的产妇平安诞下宝宝、自动驾驶能引领盲女自如穿梭在城市中……影片讲述了三个爱的故事，主人公借助叶子、海贝和EN-V穿梭在未来的智能交通系统中，在美丽的城市中找回了真爱，拥有了更完美的人生。观众将提前20年，身临其境地体验汽车对我们生活的改变，感受“行愈简，心愈近”的大同世界！
预测效果
智慧城市
中国工程院副院长、国家信息化专家委员会副主任邬贺铨在世博会主题论坛上指出，由“物联网”衍生的“车联网”，将成为未来智慧城市的重要标志。什么叫智慧城市？邬贺铨说，一个定义是运用智能技术，使城市的关键基础设施通过组成服务，使城市的服务更有效，为市民提供人与社会、人与人的和谐共处，智慧城市本身就是一个网络城市：人与人之间有互联网，物与物之间有物联网，车与车之间有“车联网”。正如互联网能让人们实现“点对点”的信息交流，“车联网”也能让车与车“对话”。专家指出，未来具备了“车联网DNA”的汽车不仅高效、环保、智能，更重要的是它还可以提供前所未有的交通安全保障，甚至可以将汽车司机发生交通事故的概率降低为零。全球一些主要汽车品牌已经开始了这方面的探索。 据介绍，通用EN－V车型是基于车联网理念设计的。它整合了车对车交流技术、无线通信及远程感应技术，支持“自动驾驶”。在自动驾驶模式下，它能获得实时交通信息，自动选择路况最佳的行驶路线，大大缓解交通堵塞。除此之外，它还可以感知周围环境，在很大程度上减少交通事故的发生。一些著名汽车厂商都意识到，下一个能为改善交通安全带来重要推动力的就是汽车与汽车间的“交流”。如果汽车能互相进行信息沟通，即使危险尚处在下一个弯道甚至更远，驾驶员也能提前识别防范。未来汽车将具备行人探测功能，不用司机踩刹车，车辆可以实现自动刹车、紧急停车。在第80届日内瓦车展上，装配带全力自动刹车功能行人探测系统的沃尔沃S60已经推出，它可以探测走入车前路面的行人。在紧急情况下，系统首先向驾驶员发出声音警示，并在挡风玻璃上显示闪光信号。如果驾驶员仍未对警示做出反应，碰撞即将发生时，汽车会自动进行全力制动。警示系统预防疲劳驾驶，帮你赶跑开车时的瞌睡虫。疲劳驾驶是一个全球普遍存在的交通安全问题。丰田的车内智能安全网络也能及时纠正驾驶员失误，通过方向盘监测驾驶者脉搏，发现驾驶员疲劳驾驶时，便启动警告系统。最初只是摇晃驾驶座位，当驾驶者仍无反应时，系统就会自动熄灭而强行停车。
智慧交通
在企业眼中，车联网市场或许只意味着滚滚而来的商机。但从更宏观的层面来讲，车联网更大的意义在于打造智能交通，造福社会民众。 车联网的具体应用主要包括：通过碰撞预警、电子路牌、红绿灯警告、网上车辆诊断、道路湿滑检测为司机提供即时警告，提高驾驶的安全性，为民众的人身安全多添一重保障；通过城市交通管理、交通拥塞检测、路径规划、公路收费、公共交通管理，改善人们的出行效率，为缓解交通拥堵出一份力；为人们提供餐厅、拼车、社交网络等***与生活信息，提高民众生活的便捷性和***性。
关键技术
1、传感器技术及传感信息整合：
“车联网是车、路、人之间的网络”，车联网中的传感技术应用主要是车的传感器网络和路的传感器网络。车的传感器网络又可分为车内传感器网络和车外传感器网络。车内传感器网络是向人提供关于车的状况信息的网络，比如远程诊断就需要这些状况信息，以供分析判断车的状况；车外传感器网络就是用来感应车外环境状况的传感器网络，比如防碰撞的传感器信息、感应外部环境的摄像头，这些信息可以用来增强安全和作为***驾驶的信息。路的传感器网络指那些铺设在路上和路边的传感器构成的网络，这些传感器用于感知和传递路的状况信息，如车流量、车速、路口拥堵情况等，这些信息都能让车载系统获得关于道路及交通环境的信息。无论是车内、车外，还是道路的传感器网络，都起到了车内状况和环境感知的作用，其为“车联网”获得了独特（有别于互联网）的“内容”。整合这些“内容”，即整合传感网络信息，将是“车联网”重要的技术发展内容，也是极具特色的技术发展内容。
2、开放的、智能的车载终端系统平台
就像互联网络中的电脑、移动互联网中的手机，车载终端是车主获取车联网最终价值的媒介，可以说是网络中最为重要的节点。当前，很多车载导航***终端并不适合“车联网”的发展，其核心原因是***用了非开放的、非智能的终端系统平台。基于不开放、不够智能的终端系统平台是很难被打造成网络生态系统的。这方面可以参看智能手机领域来感受到这一点的重要：大量的开发者基于苹果公司的IOS和Google Android终端操作系统都构建了几十万款应用，这些应用为这两个手机网络生态系统创造了核心价值。而这一切都是因为开发者可以基于这样的系统开发应用，特别是Google的Android系统，源代码完全开放，可以被裁减和优化。因此，从目前来看GoogleAndroid也将会成为车联网终端系统的主流操作系统，它天然为网络应用而生，并专为触摸操作设计，体验良好、可个性化定制，应用丰富且应用数量快速增长，已经形成了成熟的网络生态系统。反观当前车载终端用得最多的WinCE，可以说是一个封闭的系统，很难有进一步发展的空间，因为应用少得可怜，任何修改都由于微软的封闭策略而无能为力，辛辛苦苦开发了上网功能，却无特色的应用及服务可用。在前装市场上荣威350及其INKANET，在后装市场上路畅科技的Android平台产品已经证明了Android的价值，Android将是车载***导航终端平台操作系统的必然选择。
3、语音识别技术
无论多好的触摸体验，对驾车者来说，行车过程中触摸操作终端系统都是不安全的，因此语音识别技术显得尤为重要，它将是车联网发展的助推器。成熟的语音技术能够让司机通过嘴巴来对车联网发号施令索取服务，能够用耳朵来接收车联网提供的服务，这是最适合车这个快速移动空间的应用体验的。成熟的语音识别技术依赖于强大的语料库及运算能力，因此车载语音技术的发展本身就得依赖于网络，因为车载终端的存储能力和运算能力都无法解决好非固定命令的语音识别技术，而必须要***用基于服务端技术的“云识别”技术；
4、服务端计算与服务整合技术
除上述语音识别要用到云计算技术外，很多应用和服务的提供都要***用服务端计算、云计算的技术。类似互联网及移动互联网，终端能力有限，通过服务端计算才能整合更多信息和***向终端提供及时的服务，服务端计算开始进入了云计算时代。云计算将在车联网中用于分析计算路况、大规模车辆路径规划、智能交通调度计、基于庞大案例的车辆诊断计算等。车联网和互联网、移动互联网一样都得***用服务整合来实现服务创新、提供增值服务。通过服务整合，可以使车载终端获得更合适更有价值的服务，如呼叫中心服务与车险业务整合、远程诊断与现场服务预约整合、位置服务与商家服务整合等等；
5、通信及其应用技术
车联网主要依赖两方面的通信技术：短距离无线通信和远距离的移动通信技术，前者主要是RFID传感设别及类似WIFI等2.4G通信技术，后者主要是GPRS、3G、LTE、4G等移动通信技术。这两类通信技术不是车联网的独有技术，因此技术发展重点主要是这些通信技术的应用，包括高速公路及停车厂自动缴费、无线设备互联等短距离无线通信应用及VOIP应用（车友在线、车队领航等）、监控调度数据包传输、***监控等移动通信技术应用。
6、互联网技术
车联网的本质就是物联网与移动互联网的融合。车联网是通过整合车、路、人各种信息与服务，最终都是为人（车内的人及关注车内的人）提供服务的，因此，能够获取车联网提供的信息和服务的不仅仅是车载终端，而是所有能够访问互联网及移动互联网的终端，因此电脑、手机也是车联网的终端。现有互联网及移动互联网的技术及应用基本上都能够在车联网中使用，包括媒体***、电子商务、Web2.0应用、信息服务等。当然，车联网与现有通用互联网、移动互联网相比，其有两个关键特性：一是与车和路相关，二是把位置信息作为关键元素。因此需要围绕这两个关键特性发展车联网的特色互联网应用，将给车联网带来更加广泛的用户及服务提供者。
近日，百度与中国长城宣布协力构建国内首家“软硬创”三位一体人工智能平台，为传统智慧城市提供一揽子解决方案，促进行业转型升级。
此前，在腾讯AI Lab(人工智能实验室)第二届学术论坛上，腾讯发布其在人工智能方面的三大战略方向：打造通用AI(人工智能)之路;成立机器人实验室;聚焦“AI+医疗”战略，探索落地场景……
从连续两次写入***工作报告，到业内积极部署推进智能产业，“人工智能”无疑已经成为当下热门话题。我们将迎来怎样的智能生活，人工智能和实体经济如何深度融合，哪些发展瓶颈亟待突破，都值得思考。
“人工智能让城市变得更聪明”
阿里巴巴的人工智能设计师“鲁班”，去年双11购物节期间，针对不同消费者自主设计了4.1亿张商品海报。
京东配送机器人，会自行拐弯，规避路障，礼让行人，一切操作自动完成。
小偷打碎玻璃时，智能摄像机就能自动拍下小偷照片，并传送到用户手机，为破案提供重要证据。
患者做完心电图，智能系统直接给出初步分析报告，同时提醒需要注意的数值事项，***医生做诊断。
……
发展智能产业，拓展智能生活，***工作报告描绘的蓝图正在逐步成为现实。
“党的十八大以来，我国人工智能技术迅猛发展，获得重要进展的人工智能应用，都是与对应行业、产品或服务相结合的，服务用户、服务大众是技术发展的必然结果。从长期看，人工智能作为未来提高生产力的关键技术，其发展会是一个螺旋上升的过程。”360集团董事长兼首席执行官周鸿祎表示。
“从基础的预约挂号、获取检查结果，到手术机器人、远程智能诊治等新手段的运用，人工智能技术正逐渐运用在医疗行业方方面面。”北京大学党委副书记、医学部党委书记刘玉村指出，人工智能技术一定程度上改善了群众的看病就医环境，给患者带来便利的同时也提高了就医效率，缓解了公共***的压力。
“如今，居民电梯也有了‘黑匣子’，事故率下降了50%。”中新天津生态城管理委员会副主任罗家均告诉记者，生态城美林园小区目前安装了54台智慧电梯，用户扫描电梯轿厢二维码，就能了解电梯维保信息;电梯“黑匣子”实现全天候运行监控，乘梯人一旦被困，可立即通过4G***摄像头与救援人员对话。
“人工智能技术的飞速发展，让城市变得更聪明”，罗家均深有感触，“收垃圾、预约家庭医生、掌握区内交通状况、远程控制智能家电……生态城的居民通过网站和手机APP，足不出户便可享受30项社区智慧生活服务;智慧网厅、智慧大厅也实现了互联网和电子***的融合。”
“新技术也在创造新的就业岗位”
火灾现场，消防员的“逆火而行”令人动容。危险的作业一线，能否不用人工?答案是，行!
“中信重工的特种消防机器人可实现准确到位，代替消防救援人员实施无人灭火。”中信重工机械股份有限公司董事长俞章法自豪地说。
“人工智能的生命在于应用。”俞章法说，通过运用“机器逆学习算法”，中信重工还研制了防爆轮式巡检机器人、国内首台铁路列检机器人、综合管廊机器人、水下机器人、水泥码垛机器人、高压水射流机器人……2017年中信重工机器人及智能装备产业板块营业额突破10亿元人民币，真正实现了“传统动能+新动能”双轮驱动。
会包边，能上件，会焊接，能涂胶……在东风柳汽柳东乘用车基地，一排橘**的“机械手”自动运转，冲压、焊接、涂装、总装四大工艺及配套设施，全部实现了机器人自动化作业。
“目前柳州市工业机器人存量近4000台，并以每年1000台的增量递增。”广西柳州市***吴炜说，2017年引导社会固定资产在工业机器人方面投资3.6亿元，为企业降低成本30%，节约人工40%，提高效率30%。
借助人工智能技术，不仅在工业上实现了“黑灯工厂”，农业也能自动化。
“这条生产线，由全自动播种线、补苗设备、移栽机、跳移机、喷灌机等组成，实现了种苗全自动快速繁育，大幅提升了生产效率。”谈起自家的“植物工厂”，内蒙古蒙草生态环境(集团)股份有限公司董事长王召明脸上写满了兴奋。
“发展智慧农业，需要构建大数据平台。”王召明建议国家出台政策，支持有能力的农业企业构建生态大数据平台，运用卫星遥感、大数据、人工智能等技术，集成水、土、空气、微生物等多种数据。“该浇多少水、该施什么肥，让农民一目了然，再运用互联网实现一键操作。”
智能制造、机器人、高档数控机床和其他新兴技术的兴起，会不会造成失业问题?
“新技术在冲击传统就业的同时，也在创造新的就业岗位。”中华全国总工会研究室主任吕国泉表示，技术革新将倒逼产业结构调整，创造新型就业机会。他建议抓住机遇，把促进“创业式就业”与发展“三新”更好结合起来，发展就业新形态，形成经济发展和扩大就业的联动效应。
“缺少重大原创成果困扰行业发展”
当前，我国的人工智能产业成绩喜人，但也存在着诸多发展难题和障碍，亟待破解。
业内人士纷纷表示，缺少重大原创成果、缺乏系统的超前研发布局、人工智能尖端人才远远不能满足需求、政策法规和标准体系欠缺，是困扰我国人工智能发展的难题，时代在呼唤体制机制改革创新。
“政策与技术进步是否匹配，一定程度上决定了产业创新速度和竞争力。”百度公司董事长李彦宏建议国家出台政策，鼓励企业打造高水平人工智能开放平台;加快研究自动驾驶运营政策，尽快明确自动驾驶汽车运营的资质要求;提高自动驾驶领域网络安全和风险防范意识;推进智能化道路基础设施规划建设，打造支持自动驾驶汽车的新型城市交通环境。
“目前的硬件特别是移动端或者物联网设备，很难满足人工智能算法需求，需进一步优化算法;当前人工智能技术的理论仍然不太完备，需要继续加强基础理论研究。”周鸿祎表示。
“人才是第一***，要吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才成长。”商务部电子商务和信息化司司长骞芳莉建议，支持加强人工智能相关学科专业建设，引导培养产业发展急需的技能型人才。
“要形成人工智能产业发展的科研‘生态圈’，发挥整体竞争优势。”中科院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所所长王容川建议，通过发展联盟、联合等方式，对现有从事人工智能研究的机构进行整合，并配套相关的整体研究规则。同时进一步促进大数据融合，打破信息壁垒，让各有侧重、单打独斗，转变为科学布局、互为支撑、发挥合力。
“对于因人工智能产业发展可能带来的改变，立法上要有充分考虑。”王容川建议开展人工智能相关政策和法律法规研究，推动行业合理开放数据。充分考虑社会***问题，比如明确机器人有无社会属性、无人驾驶汽车交通事故的责任主体认定等。
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