- 特斯拉电动车真的实现了无人驾驶吗？
- 特斯拉的自动驾驶靠什么实现
- 特斯拉的辅助驾驶系统AutoPilot存在技术缺陷，这会导致什么后果？
- 害怕！深夜特斯拉传感器，在无人墓地感应到行人
- 林志颖驾特斯拉自撞桥墩：无人驾驶技术真的安全吗？
太平洋汽车***斯拉自动驾驶是在线的，这套系统工作的时候，需要的条件确实非常苛刻，因为这套系统最重要的参考依据就是车道线。激活功能以后，屏幕上行驶的车道的道线会变成蓝色并且伴有提示音。
官方说法叫Autopilot，严格的说，这不是自动驾驶，而是ADAS，高级驾驶***系统。
众所周知，自动驾驶（为了简练，这里把无人驾驶也纳入到自动驾驶的范畴里）目前有两种技术路径，用百度无人驾驶事业部成立时的一张PPT来说明：简单的说就是整车厂阵营和谷歌/百度阵营，前者小步慢跑，从ADAS一点点往自动驾驶上走，后者大刀阔斧，一上来就瞄着完全自动驾驶来做。特斯拉属于前者。
为了实现Autopilot功能，特斯拉使用的传感器包括：常规雷达12个（前后各6个），超声波雷达1个，单眼摄像头1个（不算后视摄像头）当然，驾驭传感器也是一门学问。除了传感器，还有强大的芯片运算能力做支撑。
和谷歌不一样，特斯拉的自动驾驶不需要高精度地图。
说说上面这张图。好玩的是，目前在售的任何型号ModelS都可以选配自动驾驶功能包，但是任何型号的车型也都不标配这个功能选配价格22900，提车之后再想激活，就得多花5000块钱。不过更好玩的是，不管是否「开通」这个功能，目前出厂时的车子，硬件却都是标配的。从这一点其实也可以看出来，特斯拉眼里的「自动驾驶」，最大的价值在于软件，或者说是算法。其实前面所说的「信任硬件、观察别人」，从车的角度来说，核心就是算法。
如果把Autopilot的功能分拆来看，它实际上是由自适应巡航、主动车道保持、自动变道、自动泊车四部分组成的。
主动车道保持实际上依靠的是前摄像头识别车道线，在识别当前车道线和旁边车道线的基础上，通过前后雷达探测车子周边，又为自动变道扫清了障碍。
（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）
特斯拉电动车真的实现了无人驾驶吗？
太平洋汽车***斯拉自动驾驶堵车能用，特斯拉在遇到加塞车辆时会主动放慢车速，并且刹车让对方先通过，然后再起步。遇到堵车的时候，车辆的速度一直维持在较低的行驶状态，与前方的车辆也保持着足够安全的距离。
随着技术的不断发展，现在人们的生活已经与科技完全融为一体了，工厂的生产也逐步实现了机械化，而在未来，我们的汽车很有可能也会被自动化的设备所取代，开车也可以完全不用人为控制，就能实现自动驾驶。
其实早在几年之前，很多科技大佬就已经开始无人驾驶技术的研究了，经过了多年的不断努力之后，现在国内的无人驾驶技术也终于进入了测试阶段。而要说到无人驾驶技术，最先让人们尝到甜头的应该就是特斯拉了。
特斯拉车上搭载的无人驾驶技术目前只处在L2级，但它也帮助车主实现了很多操作。很多人喜欢特斯拉，就是因为它拥有的这些黑科技。如果不想手动开车，就可以打开车上的自动驾驶，车辆就能自动向前行进。
但是国内的道路状况很复杂，经常会出现加塞、插队的情况，那遇到插队的车子，自动驾驶中的特斯拉又会有什么样的表现呢？有位车主就进行了测试，并且拍了***发到网上，也引起了很多网友的热议。
通过车主拍摄的***我们能看到，特斯拉在遇到加塞车辆时会主动放慢车速，并且刹车让对方先通过，然后再起步。遇到堵车的时候，车辆的速度一直维持在较低的行驶状态，与前方的车辆也保持着足够安全的距离。
（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）
特斯拉的自动驾驶靠什么实现
特斯拉不可以无人驾驶。以下是特斯拉的具体介绍：
1、产销设备：
特斯拉是一家美国电动汽车及能源公司，产销电动汽车、太阳能板、及储能设备。
2、动力系统组成：
特斯拉不同于传统的汽油动力车，其动力系统主要由四个部分组成储能系统、功率电子模块、电动机、顺序手动变速箱。储能系统ESS由6831块锂离子电池组成，输出直流电DC，是电动车的动力之源。储能系统输出的直流电经过功率电子模块PEM逆变成交流电AC，为交流电动机供电。根据 SAE 对自动驾驶级别的划分，L5级别的自动驾驶意味着，车辆可以在任何情况下进行驾驶，车内乘客无需参与任何驾驶行为。当前无论是从技术还是从公认的分级标准来看，要达到L5级别的自动驾驶还有很长的路，特斯拉目前的自动驾驶只能算是L2.5。
与马斯克大肆宣传自动驾驶功能相悖的是，特斯拉频频发生的自动驾驶交通事故，也引发了对自动驾驶安全性以及视觉派与激光雷达派的争论。许多车企为了保障安全，选择了在传感器上做“加法”，车辆不仅搭载多种雷达，还有视觉派的摄像头。但作为视觉派坚定的支持者，马斯克却选择了做“减法”，甚至去掉了毫米波雷达。
特斯拉的***驾驶系统AutoPilot存在技术缺陷，这会导致什么后果？
太平洋汽车网依靠人工智能、机器学习、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，能像人那样思考、也可能超过人的智能。
自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。自动驾驶汽车依靠人工智能、机器学习、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。常听说的特斯拉汽车、谷歌汽车就属于自动驾驶汽车。
机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习其规律，并根据学习到的规律预测未知数据的过程。机器学习的目标是发现数据中暗藏的规律，由此对未知进行预测。这个过程要通过学习来实现，学习用到的材料则是大数据。机器学习被广泛应用在网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、网页搜索排序、广告投放、信用评价、欺诈监测等领域。
沃达德软件通过人工智能来分析、探索和预测趋势，并根据过去的变化预测未来的趋势。通过经典的机器学习算法，为客户提供智能应用程序，包括：频繁模式挖掘、聚类、分类、推荐引擎（获得用户行为并从中发现用户可能喜欢的事物）、频繁子项挖掘（利用一个项集，如查询记录和购物目录，去识别经常一起出现的项目）。
（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）
害怕！深夜特斯拉传感器，在无人墓地感应到行人
依据一份技术报告所说，配置了***驾驶系统AutoPilot的特斯拉汽车Model X车子没法靠谱地鉴别公路施工狭小等阻碍物，而且有时也会多余地运行刹车踏板，德国慕尼黑人民***由此觉得，应用AutoPilot有可能在市区导致“极大风险”并导致撞击。
不但法国，在国外，特斯拉汽车也在遭到调研。上星期，美国国家道路交通安全管理局表明，并对近日出现于加利福尼亚州的一起特斯拉***进行特别调查，现阶段还不清楚安全事故时是不是处在无人驾驶。据路透社报导，美国国家道路交通安全管理局自2016年至今对此特斯拉电动车进行了36起特别调查，这种汽车被猜疑用了无人驾驶等最先进的***安全驾驶系统。
实际上，现阶段的自动驾驶技术还远没达到全自动驾驶的水平，但是，因为宣传的措辞模糊不清，及其新手司机的误会，低级的无人驾驶技术经常被期待完成高级别的自动驾驶功能，而安全事故往往也因而引起，特斯拉汽车本次被德国***处罚，必定会引起业内对这一问题更深层次的思索。
该车子没法靠谱地鉴别公路施工狭小道路等阻碍物，而且有时也会多余地运行刹车踏板。特斯拉的侓师编造谎言，Autopilot自动驾驶***作用并不是为城市公共交通定制的。人民***表明， 驾驶员在各个的环境里手动式转换这个功能是不可行的，因为这个会到安全驾驶中分散注意力。
特斯拉汽车被称作自动驾驶行业榜样，在其中研发的高算力处理芯片则反映特斯拉的整体实力，与此同时特斯拉汽车还在持续健全FSD手机软件Beta版。特斯拉汽车有关人士表示，特斯拉汽车全系列车系标准配置Autopilot自动***驾驶系统软件，根据监控摄像头等感应器组成完成360度视角，Tesla Vision视觉处理系统软件可以对驾驶自然环境开展全面感知，从而减少安全事故、提高安全驾驶。
林志颖驾特斯拉自撞桥墩：无人驾驶技术真的安全吗？
汽车 作为我们最常用的交通工具，无论是在生活还是在工作中，都发挥着无比重要的作用。同时为了更好地满足人们的需求， 汽车 也在不断的改进。近几年来最火的应该就是燃料的改变以及无人驾驶技术的问世了！尤其是在无人驾驶技术方面，作为高 科技 应用技术的代表之一，更是备受瞩目。而在众多进行研发的 科技 公司中，特斯拉可谓是独树一帜，获得了巨大的成就。
马斯克在刚进军无人驾驶 汽车 领域的时候，就放弃了激光雷达的应用，而是***用了摄像头和雷达***的计算机视觉之上，通过该技术的判断来完成对道路的检测状况，进而对 汽车 的驾驶状态做出相应的更改。 其***斯拉车辆周围被安装了八个环绕摄像头、十二个超声传感器以及一个前置雷达，三者共同完成对周边路况的监测系统，也是当下特斯拉无人驾驶技术与其他公司相比的一大优势所在。在这三大装备的共同作用下，特斯拉 汽车 在无人驾驶状态下，能够对路况做出精准的判断，路上的路灯和红绿灯也会被尽收“眼中”，并判别是否出现相撞的可能，进而对速度做出及时调整，来确保 汽车 内部人员和道路上其他人员的安全。毕竟无论什么技术，安全必须放在第一位，更何况是这种交通层面的技术了。
由此来看，特斯拉的无人驾驶技术应该已经取得了巨大的成就。但即使如此，该套检测系统仍然备受争议，并且在测试和实际应用过程中也出现了不少错误的存在。
网络上曾有***爆料了Model 3的一段测试***。***中，Model 3遇到了一个旋转的***人，但是并没有侦测到其存在，而是直接撞了过去，***人瞬间肢解，而model 3仍在继续高速行驶之中。而且这并不是特例，同样在Model 3的一段测试***中，这次检测系统检测到了正在过人行道的***人，然而却并没有控制 汽车 发生相应的减速，导致直接撞了上去，***人再次肢解。
当然了，除了这些失败的案例，更多的则是成功。道路千千万万，安全是我们最在意的因素，它必须要保证万无一失才行。对此，特斯拉官方也在进一步改进之中。 而有网友爆料称，特斯拉即将推出一款名为“Phoenix”的4D雷达，使监测系统更为灵敏。
4D雷达与当下马斯克所***用的无人驾驶监测技术相比，它所监测反应出的画面不再是一个简单的，而是加入了时间轴这一维度，使连接起来进化为***，更符合日常生活，对周围情况做出更为精准的检测。并且当下，特斯拉也已经开始了与一家拥有新4D传感器技术的初创公司Arbe Robotics开始了工作商谈事宜。
据相关消息透露，Arbe将利用自己专有的基带处理芯片对目前的雷达技术做出进一步升级。 其主要是将雷达的处理单元（RPU）和嵌入式雷达信号处理算法集中到一起进行应用，从而大幅度提高对原始数据的处理量，同时实现更低的硅功耗。 最多可实时管理48个Rx通道和48个Tx通道，进而每秒产生30帧完整的4D图像，其处理量达到Tb/sec。这正是无人驾驶技术所需要的关键所在。
特斯拉当前的检测系统有时确实会撞到“行人”，并不是特别灵敏，但有时候人们又发现，特斯拉过于灵敏，人们还没有看到车子或人，特斯拉却已经检测到了。只不过这些车子和人是目前人类永远无法看到的，更像是幽灵之类的东西。
害怕！深夜特斯拉传感器，在无人墓地感应到行人。前几日，在国外的短***上曾出现了一段关于特斯拉深夜在墓地行驶的***，顿时引起无数人的争议 。***中显示，外面明明空旷没有一人，只有墓地的存在，但特斯拉的检测系统却发现周围正有他人的存在，而且在移动之中，顿时令人毛骨悚然。难道这世上真的存在鬼魂，普通人类又确实感知不到吗？
无独有偶，2月15日，我国厦门也曾曝出了一段类似的***。 据车主介绍，自己当时进入的明明是一个无人的隧道，但进入不久后特斯拉检测系统便显示周围有一辆公交车驶过，而且陪伴了自己十几分钟，直到隧道的后半程又重新消失不见。 实际行驶过程中，车主也从未见过这辆公共 汽车 。
阿飘？特斯拉无人驾驶传感器，深夜在空无一人墓地感应到人。 要知道，不论是墓地还是隧道中，都是灵异***频发的地方，而特斯拉的检测器又都在这两个方面检测到了人眼看不到的恐怖东西，那是不是说明这世上真的有许多我们未知的存在，而且就陪伴在我们身边。
对此，有专家解释说确实有这样的可能。 特斯拉检测系统应用的是电磁波频率，肉眼是无法察觉到的。而生活中确实有不少物体是以电磁波形式存在于世的。 当然了，究竟事实是怎样的，目前还尚未得知。
不论最终的结果怎样，我们都可以发现，目前的无人驾驶技术还不是特别成熟，仍然需要不断的完善才能真正地上路，否则很有可能提高交通事故的发生频率。
7月22日上午， 一辆特斯拉失控撞桥墩起火，现场燃起熊熊火焰，白色的特斯拉车头陷入火海。据目击者指出，车内有一对父子，父亲昏迷不醒，满脸鲜血，儿子并无大碍只是受到惊吓。警方赶到后辨明受伤者身份为艺人林志颖。
特斯拉！又是特斯拉！特斯拉无人驾驶自从推出可谓是万众瞩目，让不少人对其抱有极大的兴趣。无人驾驶技术固然能解放人，但它的安全性更是让人们担忧，一桩桩安全事故层出不穷，甚至在半夜自动发出瘆人的“救命”的声音。不论它技术如何发达，只有拿事实说话才能让人信服。可是一次次的安全事故让人越发担忧。
林志颖在现场满是鲜血，可想而知受到了多么严重的伤，这很难不归咎于特斯拉的无人驾驶。
先说说无人驾驶技术的原理。无人驾驶技术是基于雷达和摄像头对路面和 汽车 周围的车辆、行人进行侦测，同时利用导航等***技术，由人工智能对其进行运算，并作出相应的举措，从而达到无人驾驶的目的。
但是我们必须要知道的是，不论是人工智能还是人脑，在对进行驾驶 汽车 这种充满风险的事情进行判断的时候，都会受到外界各种环境因素的影响，人具有主观能动性，对事情的预估和判断的随机应变的能力更强，但是也会因为情绪、疲劳状态等因素而发生改变。人工智能虽然板，却好在稳定，虽然也会因为细节而产生很大的变化。所以在安全性问题上不容小觑。只有做到技术足够稳定且优秀，才能得到更大的市场，让人信服，而不是用一次次的事故来让大家怀疑。
所以无人驾驶技术本质上其实还是为了解放人类，为了提高安全性。但是它现在距离完全满足人们的需求还差得远。与其将性命托付给不靠谱的人工智能，还不如自己麻烦一点亲自开车。
总而言之，连明星林志颖都因为无人驾驶技术发生***，这件事的影响必然不会小，届时又有许多人对它产生怀疑。不过我相信，即使现在它确实存在许许多多的问题与隐患，但是它一定会不断成长，打破人们的质疑，成为一款安全可信的技术！
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