特斯拉开源了哪些技术对国产电车有利_特斯拉开源了哪些技术

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一、特斯拉开放符合马斯克的一贯风格

马斯克经常以颠覆者的形象出现。

马斯克向竞争对手表明,他们可以大胆使用特斯拉的技术,不必担心会遭遇诉讼。对于开放专利的原因,马斯克表示,“开放专利的做法事实上有利于特斯拉和电动车产业”。

特斯拉开源了哪些技术对国产电车有利_特斯拉开源了哪些技术
(图片来源网络,侵删)

二、开放背后有利益考量

特斯拉的这一做法同样也是自利的商业举动:要么通过高风险、高回报的赌注让特斯拉跃升到下一层次;要么当前拥有的微弱领先优势被逐步侵蚀。

在当前汽车行业规范的影响下,汽车制造商对电池和动力传动技术的研发都是在独立进行。佰腾专利巴巴资深专家表示,这种模式使得电池和动力传动技术进展缓慢,并且成为电动汽车行业发展的一大“短板”。共享特斯拉的专利将会鼓励其他的汽车公司用共同的标准。如果其他公司也开始建造与特斯拉汽车兼容的充电站,这就能够向小型公司投入较少的资金获得更大规模的发展。

三、 开放本身值得质疑

包括丰田汽车和梅赛德斯?奔驰等汽车制造商,早已通过对特斯拉进行投资换取了这家公司的技术。

特斯拉对于技术共享的描述也是含糊其辞的。举例来说,马斯克表示,竞争对手对专利的使用如果是出于“良好的初衷”,就不会对其提***讼。也就是说特斯拉的专利开放并非没有条件。更多专利申请相关问题请到佰腾专利巴巴咨询喔。

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太平洋汽车***斯拉后期可以加入自动驾驶系统,特斯拉自动驾驶后期能加装,自动驾驶技术还不成熟,特斯拉做的虽然很好,但在路况复杂的时候依然需要人为介入。自动驾驶时间长了会让人产生惰性,让人反应变慢,可能没法做到无缝对接。

何必二十多万买特斯拉,动手改装自动驾驶汽车之前,大名鼎鼎的“神奇小子”GeorgeHotz冷不丁在推特上公布自家公司Comma.ai开发的自动驾驶模块的全部代码,宣布CommaOne这一产品彻底开源;近日,Hotz又分享了其开发的一款开源驾驶助理openpilot。

CommaOne曾备受瞩目叫板特斯拉,后因NHTSA干涉彻底开源2016年,GeorgeHotz利用2000行代码编写了一套视觉识别程序,外加简单的家用级别的摄像头、传感器等必要硬件设备,完成了:无人驾驶程序,并且大胆的把汽车无人驾驶开起来了。

CommaOne是利用了CNN(卷积神经网络),而且几乎只用了CNN。他们的车从一个摄像头把图像导入网络,从网络中输出命令,调整方向盘和速度,让车子保持在车道内。这样,系统内的传统代码很少,只有神经网络和一些控制逻辑。

2016年年底,霍兹在推特上称,因为监管的原因,他们取消了博得广泛关注的CommaOne开发,转向探索其他产品和市场。他说,NHTSA(美国高速公司交通安全管理局)给他寄来了一封满是威胁的信,称在他能完全保证产品的安全性之前不允许他销售这款产品,并且要求他进行详细的技术解释。霍兹称,他并不想要花时间和监管者、律师打交道,更愿意花时间打造让人惊艳的技术。此后,不少关于Comma.ai的质疑四起。

(图/文/摄:太平洋汽车网问答叫兽)

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是的。特斯拉开源专利的时间节点,2014年年中,在UC创始人何小鹏、YY创始人李学凌的领投之下,小鹏汽车(广州)应运而生。

所谓特斯拉开源专利,用小鹏CEO夏珩的话讲,有点类似给了你一张电视机说明书,经过集齐各种所需零部件和后期组装,再把电动车给造出来。

不过,要把电视机做起来不容易。况且,汽车比电视机复杂太多了,不仅需要资金密集,还要技术密集。资金方面,除了购各式各样的零部件外,改造代工车企的整条生产线也是一比不小的开支。

技术方面,例如单纯一个电池包就需要几百样零部件进行组装,而且这些专利技术就像散落的拼图一样,非专业人士是很难拼接得起来的。

给专利加点料:

既然门槛有所降低,也就不难理解这两年来造车企业如雨后春笋般冒出了。

已知公开使用特斯拉“开源专利”的就有小鹏汽车、游侠等,未知是否借鉴了特斯拉“开源专利”技术的还有乐视、蔚来汽车、智车优行等。

那么,关于如何保证小鹏汽车在这些造车企业中的独特性。夏珩表示,主要是在硬件升级和粉丝参与上下功夫。

与特斯拉主要只能靠软件升级不同,小鹏汽车还能在汽车硬件上进行升级。打个粗俗的比方,特斯拉各个零部都是用铁定钉起来起来的,而小鹏汽车有部分零部件则可以轻松拆解更换,有点类似中国古代木匠都不用钉子,而是通过模块化的拼接工艺。

北京时间10月1日,特斯拉2022AIDay活动于加州帕罗奥图举行,人形机器人擎天柱Optimus原型机亮相。特斯拉还公布了自动驾驶技术和Dojo超级计算机的最新进展。

数据显示,截至美东时间9月30日收盘,特斯拉报265.25美元/股,跌1.1%,总市值为8311.53亿美元。

人形机器人目标价不到两万美元

在特斯拉2022AIDay活动现场,人形机器人擎天柱Optimus原型机正式亮相。特斯拉CEO马斯克称,有信心以低成本实现机器人的量产,预计未来产量可达到数百万台,成本将比一辆汽车低得多,目标价格可能不到两万美元。

特斯拉展示了人形机器人在汽车工厂搬运箱、浇水植物、移动金属棒的,并展示了机器人原型机的内核版本,包括***的线束、管道和核心处理器等。在活动现场,Optimus能够实现行走、挥手等基本动作。马斯克表示,公司的目标是尽快制造出有用的仿人型机器人,目前展示的是第一个版本,具有与FSD测试版相同的技术。

据马斯克介绍,特斯拉在Optimus的身上也使用了汽车中的一些技术,如电池组、冷却系统等。该机器人利用特斯拉的人工智能软件,以及类似高级驾驶员功能的传感器,具有与FSD测试版相同的技术。

此外,机器人包含一个2.3千瓦时的电池组,并有Wi-Fi和LTE连接。公司还将其用于汽车的技术用于模拟擎天柱的运动和对外部碰撞的反应。

中信证券认为,特斯拉发布的初代机器人虽然昂贵,但能在工厂发挥实际作用,项目吸引可观融资,资助特斯拉对人工智能的研究,从而助力特斯拉发布高智能、低价格的量产机器人,打开人形机器人商业化前景。开源证券预测,2027年,特斯拉机器人带来的伺服电机需求量市场空间或将达到399亿元。

多项技术取得新进展

特斯拉还公布了FSDBeta和超级计算机Dojo的最新进展。

据介绍,特斯拉FSDBeta可应用在自动驾驶汽车上的神经网络模型OccupancyNetworks、3D映射和提供汽车鸟瞰图方面,特斯拉在努力优化其模型训练。特斯拉FSDBeta目前有16万名客户,而2021年只有2000名客户。2022年,特斯拉已训练了7.5万个模型,基本每8分钟就完成一个模型的训练,共推送了35个版本更新。现FSDBeta版本可以实现一定程度的自动驾驶,包括从一个停车导航到另一个停车场、根据情况停下来等待交通灯及应对在十字路口或道路上出现的其他交通参与者。

在FSD自动标注机制和仿真模拟方面,特斯拉开发了一种新的自动标注机制,以帮助进行3D标注。特斯拉通过网络数据集、仿真模拟、自动标注等能更为准确地预测转角的汽车运行情况。马斯克表示,特斯拉FSD测试版将于年底前在全球推出,北美以外的市场需要获得监管部门的批准。

此外,为实现人工智能训练的超高算力,同时扩展带宽、减少延迟、节省成本,特斯拉打造了Dojo超级计算机。得益于训练模块的独立运行能力和无限链接能力,由其组成的Dojo超级计算机的性能拓展在理论上无上限。实际应用中,特斯拉将以120个训练模块组装成ExaPOD,与业内其他产品相比,同成本下性能提升4倍,同能耗下性能提高1.3倍,占用空间节省5倍。

据介绍,特斯拉基于自主定制开发的驱动器和传感器打造人形机器人,并将其自主研发的Dojo超级计算机用于人工智能训练。Dojo超级计算机的单个训练模块由25个特斯拉自主研发的神经网络训练芯片——D1芯片组成。由于每个D1芯片之间都是无缝连接在一起,相邻芯片之间的延迟极低,训练模块最大程度上实现了带宽的保留,配合特斯拉自创的高带宽、低延迟的连接器;在不到1立方英尺的体积下,算力高达9千万亿次。

自2021年Dojo超级计算机发布以来,特斯拉FSD(完全自动驾驶能力)的开发进程持续加速。在今年的股东大会上,马斯克透露FSD10.13版本的研究已进行了一段时间,特斯拉做了“一些非常重要的架构改进”,如改进左转时的复杂问题等。他表示,特斯拉目前正在北美广泛部署FSDbeta版本,并将在今年启动完全自动驾驶能力(FSD)软件的大规模测试,目前测试版软件的累计行驶里程已经突破4000万英里,年底甚至有望超过1亿英里。

中信证券预测,特斯拉人工智能核心技术和终端机器人将协同发展,加速特斯拉由新能源车企向人工智能企业转型。

标签: #特斯拉

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